Mudança De Média De Ilustração

Como calcular as médias móveis no Excel Excel Data Analysis For Dummies, 2 ª edição O comando Data Analysis fornece uma ferramenta para calcular médias móveis e exponencialmente suavizadas no Excel. Suponha, por causa da ilustração, que você coletou informações de temperatura diária. Você deseja calcular a média móvel de três dias 8212 a média dos últimos três dias 8212 como parte de algumas previsões meteorológicas simples. Para calcular as médias móveis para este conjunto de dados, siga as etapas a seguir. Para calcular uma média móvel, primeiro clique no botão de comando Análise de Dados tab8217s Dados. Quando o Excel exibe a caixa de diálogo Análise de dados, selecione o item Média móvel da lista e clique em OK. O Excel exibe a caixa de diálogo Mover média. Identifique os dados que deseja usar para calcular a média móvel. Clique na caixa de texto Intervalo de entrada da caixa de diálogo Média móvel. Em seguida, identifique o intervalo de entrada, digitando um endereço de faixa de planilha ou usando o mouse para selecionar o intervalo da planilha. Sua referência de intervalo deve usar endereços de células absolutos. Um endereço de célula absoluto precede a letra da coluna e o número da linha com sinais, como em A1: A10. Se a primeira célula do seu intervalo de entrada incluir um rótulo de texto para identificar ou descrever seus dados, marque a caixa de seleção Etiquetas em primeira fila. Na caixa de texto Intervalo, diga ao Excel quantos valores incluir no cálculo da média móvel. Você pode calcular uma média móvel usando qualquer número de valores. Por padrão, o Excel usa os três valores mais recentes para calcular a média móvel. Para especificar que algum outro número de valores seja usado para calcular a média móvel, insira esse valor na caixa de texto Intervalo. Diga ao Excel onde colocar os dados médios móveis. Use a caixa de texto do intervalo de saída para identificar o intervalo da planilha na qual deseja colocar os dados médios móveis. No exemplo da planilha, os dados da média móvel foram colocados no intervalo da planilha B2: B10. (Opcional) Especifique se deseja um gráfico. Se você quiser um gráfico que traça as informações da média móvel, selecione a caixa de seleção da Saída do gráfico. (Opcional) Indique se deseja obter informações de erro padrão. Se você deseja calcular erros padrão para os dados, selecione a caixa de seleção Erros padrão. Excel coloca valores de erro padrão ao lado dos valores médios móveis. (As informações de erro padrão entram em C2: C10.) Depois de terminar de especificar quais as informações de média em movimento que deseja calcular e onde você deseja, clique em OK. O Excel calcula informações de média móvel. Nota: Se o Excel não possuir informações suficientes para calcular uma média móvel para um erro padrão, ele coloca a mensagem de erro na célula. Você pode ver várias células que mostram essa mensagem de erro como um valor. Médias migratórias Introdução As médias móveis são uma das ferramentas mais populares e fáceis de usar disponíveis para o analista técnico. Eles suavizam as séries de dados e facilitam a localização das tendências, algo que é especialmente útil em mercados voláteis. Eles também formam os blocos de construção para muitos outros indicadores técnicos e sobreposições. Os dois tipos mais populares de médias móveis são a média móvel simples (SMA) e a média móvel exponencial (EMA). Eles são descritos em mais detalhes abaixo. Média de Movimento Simples (SMA) (Clique aqui para ver um exemplo ao vivo de uma Média de Movimento Simples) Uma média móvel simples é formada calculando o preço médio (médio) de uma garantia em um determinado número de períodos. Embora seja possível criar médias móveis a partir dos pontos de dados Open, High e Low, a maioria das médias móveis são criadas usando o preço de fechamento. Por exemplo: uma média móvel simples de 5 dias é calculada adicionando os preços de fechamento nos últimos 5 dias e dividindo o total em 5. O cálculo é repetido para cada barra de preço no gráfico. As médias são então unidas para formar uma linha de curvatura suave - a linha de média móvel. Continuando nosso exemplo, se o próximo preço de fechamento na média for 15, então esse novo período seria adicionado e o dia mais antigo, que é 10, seria descartado. A nova média móvel simples de 5 dias seria calculada da seguinte forma: Nos últimos 2 dias, o SMA mudou de 12 para 13. À medida que novos dias são adicionados, os dias antigos serão subtraídos e a média móvel continuará a se mover ao longo do tempo . No exemplo acima, usando os preços de fechamento da Eastman Kodak (EK), o dia 10 é o primeiro dia possível a calcular uma média móvel simples de 10 dias. À medida que o cálculo continua, o dia mais novo é adicionado e o dia mais antigo é subtraído. O SMA de 10 dias para o dia 11 é calculado adicionando os preços do dia 2 ao dia 11 e dividindo-se por 10. O processo de média passa então para o próximo dia em que o SMA de 10 dias para o dia 12 é calculado adicionando os preços Do dia 3 até o dia 12 e dividindo por 10. O gráfico acima é um gráfico que contém a seqüência de dados na tabela. A média móvel simples começa no dia 10 e continua. Esta ilustração simples destaca o fato de que todas as médias móveis são indicadores de atraso e estarão sempre por trás do preço. O preço da EK está diminuindo, mas a média móvel simples, baseada nos 10 dias anteriores de dados, permanece acima do preço. Se o preço subisse, o SMA provavelmente ficaria abaixo. Como as médias móveis são indicadores de atraso, eles se enquadram na categoria de indicadores de tendência. Quando os preços tendem, as médias móveis funcionam bem. No entanto, quando os preços não são tendências, as médias móveis podem dar sinais enganosos. Média de Movimento Exponencial (EMA) (Clique aqui para ver um exemplo ao vivo de uma Média de Movimento Exponencial) Para reduzir o atraso em médias móveis simples, os técnicos geralmente usam médias móveis exponenciais (também chamadas de médias móveis ponderadas exponencialmente). EMAs reduzem o atraso aplicando mais peso aos preços recentes em relação aos preços mais antigos. A ponderação aplicada ao preço mais recente depende do período especificado da média móvel. Quanto menor for o período EMA, mais peso será aplicado ao preço mais recente. Por exemplo: uma média móvel exponencial de 10 períodos pesa o preço mais recente 18,18, enquanto uma EMA de 20 períodos pesa o preço mais recente 9,52. Além disso, veja, o cálculo e EMA é muito mais difícil do que calcular um SMA. O importante a lembrar é que a média móvel exponencial coloca mais peso nos preços recentes. Como tal, ele reagirá mais rapidamente às mudanças de preços recentes do que uma média móvel simples. Sua fórmula de cálculo. Cálculo médio exponencial da movimentação As médias móveis exponenciais podem ser especificadas de duas maneiras: como EMA baseada em porcentagem ou EMA baseada em período. A EMA baseada em porcentagem tem uma porcentagem como parâmetro único, enquanto uma EMA baseada em período possui um parâmetro que representa a duração da EMA. A fórmula para uma média móvel exponencial é: EMA (atual) ((Preço (atual) - EMA (anterior)) x Multiplicador) EMA (anterior) Para um EMA baseado em porcentagem, o Multiplicador é igual à porcentagem especificada EMAs. Para um EMA baseado em período, o Multiplicador é igual a 2 (1 N) onde N é o número especificado de períodos. Por exemplo, um Multiplicador EMA de 10 períodos é calculado assim: isso significa que um EMA de 10 períodos é equivalente a um EMA 18.18. Nota: os StockCharts apenas suportam EMAs baseadas em período. Abaixo está uma tabela com os resultados de um cálculo exponencial da média móvel para Eastman Kodak. Para a média móvel exponencial dos primeiros períodos, a média móvel simples foi utilizada como média móvel exponencial dos períodos anteriores (destaque amarelo para o 10º período). A partir do período 11 em diante, os períodos anteriores EMA foram utilizados. O cálculo no período 11 divide-se da seguinte forma: (C - P) (61,33 - 63,682) -2,352 (C - P) x K -2,352 x .181818 -0,4276 ((C - P) x K) P - 0,447 63,682 63,254 A média móvel simples de 10 períodos é usada apenas para o primeiro cálculo. Depois disso, os períodos anteriores EMA são utilizados. (Clique aqui para baixar esta tabela como uma planilha do Excel.) Observe que, em teoria, todos os preços de fechamento anteriores no conjunto de dados são usados ​​no cálculo de cada EMA que compõe a linha EMA. Embora o impacto de pontos de dados mais antigos diminua ao longo do tempo, ele nunca desaparece completamente. Isso é verdade, independentemente do período especificado pela EMA. Os efeitos de dados mais antigos diminuem rapidamente para EMAs mais curtos. Do que para os mais longos, mas, novamente, eles nunca desaparecem completamente. Simples versus Exponencial De longe, parece que a diferença entre uma média móvel exponencial e uma média móvel simples é mínima. Para este exemplo, que usa apenas 20 dias de negociação, a diferença é mínima, mas uma diferença no entanto. A média móvel exponencial é consistentemente mais próxima do preço real. Em média, o EMA é 3 8 de um ponto mais próximo do preço real do que o SMA. Do dia 10 ao dia 20, o EMA estava mais próximo do preço do que o SMA 9 em 10 vezes. A única vez que o SMA estava mais perto foi no período 18, e isso não durou muito. A diferença absoluta média entre a média móvel exponencial e o preço atual foi de 1 e a média móvel simples teve uma diferença absoluta média de 1,33. Isso significa que, em média, a média móvel exponencial foi 1 ponto acima ou abaixo do preço atual e a média móvel simples foi 1,33 pontos acima ou abaixo do preço atual. Quando EK parou de cair e começou a trocar, o SMA continuou declinando. Durante este período, o SMA estava mais próximo do preço real do que o EMA. O EMA começou a nivelar com o preço real e permanecer mais longe. Isso ocorreu porque o preço real começou a nivelar. Por causa de seu atraso, a SMA continuou a diminuir e até tocou o preço real em 13 de dezembro. A comparação de um EMA de 50 dias e um SMA de 50 dias para a IBM também mostra que a EMA adota a tendência mais rápida do que a SMA. As setas azuis marcam pontos quando o estoque começou uma forte tendência. Ao dar mais peso aos preços recentes, a EMA reagiu mais rapidamente do que a SMA e manteve-se mais perto do preço real. O círculo cinza mostra quando a tendência começou a diminuir e uma gama comercial se desenvolveu. Quando a mudança de tendência para negociação começou, a SMA estava mais próxima do preço. À medida que o intervalo de negociação continuou até 2001, ambas as médias móveis convergiram. No início de 2001, o CPQ começou a aumentar de tendência e a EMA foi mais rápida em retirar a recente mudança de preço e permanecer mais próxima do preço. Qual é melhor Qual média móvel você usa depende do seu estilo de negociação e investimento e preferências. A média móvel simples obviamente tem um atraso, mas a média móvel exponencial pode ser propensa a quebras mais rápidas. Alguns comerciantes preferem usar médias móveis exponenciais para períodos de tempo mais curtos para capturar as mudanças mais rapidamente. Alguns investidores preferem médias móveis simples durante longos períodos de tempo para identificar mudanças de tendência a longo prazo. Além disso, muito dependerá da segurança individual em questão. Um SMA de 50 dias pode ser ótimo para identificar os níveis de suporte no NASDAQ, mas uma EMA de 100 dias pode funcionar melhor para o Dow Transports. O tipo médio de mudança e duração do tempo dependerá muito da segurança individual e de como reagiu no passado. O pensamento inicial para alguns é que a maior sensibilidade e os sinais mais rápidos são benéficos. Isso nem sempre é verdade e traz um grande dilema para o analista técnico: o trade-off entre sensibilidade e confiabilidade. Quanto mais sensível é um indicador, mais sinais serão dados. Esses sinais podem ser oportunos, mas com maior sensibilidade vem um aumento nos sinais falsos. O indicador menos sensível é, menos sinais que serão dados. No entanto, menos sensibilidade leva a sinais menos e mais confiáveis. Às vezes, esses sinais também podem estar atrasados. Para as médias móveis, aplica-se o mesmo dilema. As médias móveis mais curtas serão mais sensíveis e gerarão mais sinais. O EMA, que geralmente é mais sensível do que o SMA, provavelmente também gerará mais sinais. No entanto, haverá também um aumento no número de sinais falsos e whipsaws. As médias móveis mais longas se moverão mais devagar e gerarão menos sinais. Esses sinais provavelmente serão mais confiáveis, mas também podem chegar atrasados. Cada investidor ou comerciante deve experimentar diferentes comprimentos e tipos de média móvel para examinar o trade-off entre sensibilidade e confiabilidade do sinal. Indicador de tendência seguinte As médias móveis suavizam as séries de dados e facilitam a identificação da direção da tendência. Como os dados do preço passado são usados ​​para formar médias móveis, eles são considerados atrasados, ou indicadores de tendência, indicadores. As médias móveis não prevêem uma mudança na tendência, mas sim seguem a tendência atual. Portanto, eles são mais adequados para a identificação de tendências e os seguintes propósitos de tendência, não para previsão. Quando usar porque as médias móveis seguem a tendência, elas funcionam melhor quando uma segurança está sendo tendencial e são ineficazes quando uma segurança se move em um intervalo comercial. Com isso em mente, investidores e comerciantes devem primeiro identificar títulos que exibam algumas características de tendência antes de tentar analisar com as médias móveis. Este processo não precisa ser um exame científico. Geralmente, uma avaliação visual simples do gráfico de preços pode determinar se uma segurança exibe características de tendência. Na sua forma mais simples, um preço de segurança pode fazer apenas uma das três coisas: tendência, tendência para baixo ou negociação em um intervalo. Uma tendência de alta é estabelecida quando uma segurança forma uma série de altos altos e níveis mais baixos. Uma tendência de baixa é estabelecida quando uma segurança forma uma série de baixas baixas e baixos altos. Um intervalo de negociação é estabelecido se uma segurança não pode estabelecer uma tendência de alta ou tendência de baixa. Se uma segurança estiver em um intervalo de negociação, uma tendência de alta é iniciada quando o limite superior do intervalo é quebrado e uma tendência de baixa começa quando o limite inferior está quebrado. No exemplo da Ford, é evidente que um estoque pode passar por fases de tendências e negociação. Os círculos vermelhos indicam fases de intervalo de negociação que são intercaladas entre os períodos de tendência. Às vezes, é difícil determinar quando uma tendência irá parar e uma faixa de negociação começará ou quando um intervalo de negociação irá parar e uma tendência começará. As regras básicas para as tendências e os intervalos de negociação estabelecidos acima podem ser aplicadas à Ford. Observe os períodos de intervalo de negociação, os breakouts (ambos para cima e para baixo) e os períodos de tendência. A média móvel funcionou bem em tempos de tendência, mas careceu mal em tempos de negociação. Observe também como a média móvel está atrasada por trás da tendência: está sempre sob o preço durante uma tendência de alta e acima do preço durante uma tendência de baixa. Uma média móvel simples de 50 dias foi usada para este exemplo. No entanto, o número de períodos é opcional e muito dependerá das características da segurança, bem como de um estilo de negociação e investimento individual. Se os movimentos de preços são agitados e erráticos durante um longo período de tempo, então uma média móvel provavelmente não é a melhor opção para análise. O gráfico para a Coca-Cola mostra uma segurança que mudou de 60 para 40 em alguns meses em 2001. Antes desse declínio, o preço gyrated acima e abaixo da sua média móvel. Após o declínio, o estoque continuou seu comportamento errático sem desenvolver uma grande tendência. Tentando analisar esta segurança com base em uma média móvel provavelmente será uma lição de futilidade. Um olhar rápido no gráfico para o Time Warner mostra uma imagem diferente. Durante o mesmo período de tempo, a Time Warner mostrou a capacidade de tendência. Existem 3 tendências distintas ou movimentos de preços que se estendem por vários meses. Uma vez que o estoque se move acima ou abaixo do SMA de 70 dias, geralmente continua nessa direção por um tempo mais longo. A Coca-Cola, por outro lado, quebrou por cima e abaixo do seu SMA de 70 dias várias vezes e teria sido propenso a inúmeras chicotes. Uma média móvel mais longa pode funcionar melhor, mas é claro que o gráfico Time Warner apresentou melhores características de tendências. Configurações da média móvel Uma vez que se considera que uma segurança possui características de tendência suficientes, a próxima tarefa será selecionar o número de períodos médios móveis e o tipo de média móvel. O número de períodos utilizados em uma média móvel variará de acordo com a volatilidade de segurança, a tendência e as preferências pessoais. Quanto mais volatilidade existe, mais suavização será necessária e, portanto, mais longa a média móvel. Os estoques que não apresentam fortes características de tendência também podem exigir médias móveis mais longas. Não há um comprimento definido, mas alguns dos comprimentos mais populares incluem 21, 50, 89, 150 e 200 dias, bem como 10, 30 e 40 semanas. Os comerciantes de curto prazo podem procurar evidências de tendências de 2-3 semanas com uma média móvel de 21 dias, enquanto os investidores de longo prazo podem procurar evidências de tendências de 3-4 meses com uma média móvel de 40 semanas. Trial e erro geralmente é o melhor meio para encontrar o melhor comprimento. Examine como a média móvel se ajusta aos dados de preços. Se houver muitas quebras, alongar a média móvel para diminuir sua sensibilidade. Se a média móvel for lenta para reagir, encurte a média móvel para aumentar sua sensibilidade. Além disso, você pode tentar usar médias móveis simples e exponenciais. As médias móveis exponentes geralmente são melhores para situações de curto prazo que requerem uma média móvel responsiva. As médias móveis simples funcionam bem para situações de longo prazo que não exigem muita sensibilidade. Usos para médias móveis Existem muitos usos para médias móveis, mas três usos básicos se destacam: confirmação de identificação de tendência Confirmação de identificação de suporte e resistência Confirmação de identificação de tendências de sistemas comerciais Existem três maneiras de identificar a direção da tendência com médias móveis: direção, Localização e crossovers. A primeira técnica de identificação de tendências utiliza a direção da média móvel para determinar a tendência. Se a média móvel estiver aumentando, a tendência é considerada. Se a média móvel está em declínio, a tendência é considerada baixa. A direção de uma média móvel pode ser determinada simplesmente olhando um gráfico da média móvel ou aplicando um indicador na média móvel. Em ambos os casos, não queremos agir em todas as mudanças sutis, mas sim observar o movimento e as mudanças direcionais gerais. No caso da Disney, uma média móvel exponencial de 100 dias (EMA) foi usada para determinar a tendência. Nós não queremos agir sobre cada pequena mudança na média móvel, mas mudanças significativas e desacelerações. Este não é um estudo científico, mas uma série de pontos de viragem significativos podem ser vistos apenas com base na observação visual (círculos vermelhos). Alguns sinais bons foram renderizados, mas também alguns whipsaws e sinais tardios. Grande parte do desempenho dependeria de seus pontos de entrada e saída. O comprimento da média móvel influencia o número de sinais e sua pontualidade. As médias móveis são indicadores de atraso. Portanto, quanto mais longa é a média móvel, mais por trás do movimento de preços será. Para sinais mais rápidos, uma EMA de 50 dias poderia ter sido usada. A segunda técnica de identificação de tendências é a localização do preço. A localização do preço relativo à média móvel pode ser usada para determinar a tendência básica. Se o preço estiver acima da média móvel, a tendência é considerada acima. Se o preço estiver abaixo da média móvel, a tendência é considerada baixa. Este exemplo é bastante direto. O longo prazo para CSCO é determinado pela localização do estoque em relação ao seu SMA de 100 dias. Quando a CSCO está acima do SMA de 100 dias, a tendência é considerada otimista. Quando o estoque está abaixo do SMA de 100 dias, a tendência é considerada baixa. Os sinais de compra e venda são gerados por cruzamentos acima e abaixo da média móvel. Houve um breve sinal de venda gerado em agosto-99 e um sinal de compra falso em julho-00. Ambos os sinais ocorreram quando a tendência do Ciscos começou a enfraquecer. Para a maior parte, porém, esse método simples teria mantido um investidor durante a maior parte do movimento do touro. A terceira técnica de identificação de tendências baseia-se na localização da média móvel mais curta em relação à média móvel mais longa. Se a média móvel mais curta estiver acima da média móvel mais longa, a tendência é considerada acima. Se a média móvel mais curta estiver abaixo da média móvel mais longa, a tendência é considerada baixa. Para Inter-Tel, um crossover médio móvel de 30 100 foi usado para determinar a tendência. Quando a média móvel de 30 dias se move acima da média móvel de 100 dias, a tendência é considerada otimista. Quando a média móvel de 30 dias diminui abaixo da média móvel de 100 dias, a tendência é considerada baixa. Um gráfico do diferencial de 30 100 é plotado abaixo do gráfico de preços, usando o Oscilador de Preço de Percentagem (PPO) configurado para (30,100,1). Quando o diferencial é positivo, a tendência é considerada alta - quando é negativa, a tendência é considerada baixa. Tal como acontece com todos os sistemas de tendências, os sinais funcionam bem quando o estoque desenvolve uma forte tendência, mas são ineficazes quando o estoque está em uma faixa de negociação. Observe também que os sinais tendem a ser atrasados ​​e depois do movimento ter começado. Novamente, os indicadores de tendência a seguir são melhores para identificação e seguimento, não prevendo. Níveis de apoio e resistência Outro uso de médias móveis é identificar níveis de suporte e resistência. Isso geralmente é realizado com uma média móvel e é baseado em precedentes históricos. Tal como acontece com a identificação de tendências, o suporte e a identificação do nível de resistência através de médias móveis funcionam melhor nos mercados de tendências. Depois de sair de uma gama comercial, a Sun Microsystems testou com sucesso o suporte médio móvel no final de julho e início de agosto. Observe também que a fuga de resistência de junho perto de 18 se transformou em suporte. Portanto, a média móvel atuou como uma confirmação de resistência-virada-suporte. Após este primeiro teste, a média móvel de 50 dias passou a mais 4 testes de suporte bem-sucedidos nos próximos meses. Uma interrupção do apoio da média móvel de 50 dias servirá como um aviso de que o estoque pode se mover para um intervalo comercial ou pode estar prestes a mudar a direção da tendência. Essa ruptura ocorreu em Abr-00 e a SMA de 50 dias se transformou em resistência no final desse mês. Quando o estoque quebrou acima do SMA de 50 dias no início de junho-00, retornou a um nível de suporte até o intervalo de outubro-00. Em Out-00, o SMA de 50 dias tornou-se um nível de resistência e que manteve durante muitos meses. Médias móveis e SharpCharts2 As médias móveis estão disponíveis como recurso de sobreposição de preço em SharpCharts2. A partir da opção de sobreposição de preços, você pode escolher uma média móvel simples ou uma média móvel exponencial. A primeira caixa à direita é usada para definir o número de períodos de tempo. Se estiver fazendo gráficos em períodos diários, 50 seriam para uma média móvel de 50 dias. Se estiver fazendo gráficos em períodos semanais, 50 seriam para uma média móvel de 50 semanas. A segunda caixa pode ser usada para mudar as linhas MA para a esquerda ou para a direita por um número específico de períodos. As médias móveis são baseadas em preços de fechamento e as médias móveis múltiplas podem ser superadas com o gráfico de preços. Clique aqui para ver um exemplo ao vivo de uma média móvel simples e uma média móvel exponencial. Conclusões As médias móveis podem ser ferramentas eficazes para identificar e confirmar tendências, identificar níveis de suporte e resistência e desenvolver sistemas de negociação. No entanto, os comerciantes e os investidores devem aprender a identificar valores mobiliários adequados para análise com médias móveis e como essa análise deve ser aplicada. Geralmente, uma avaliação pode ser feita com um exame visual do gráfico de preços, mas às vezes exigirá uma abordagem mais detalhada. O ADX. Índice direcional médio, é uma ferramenta que pode ajudar a identificar títulos que estão em tendência e aqueles que não são. As vantagens de usar médias móveis devem ser pesadas contra as desvantagens. As médias móveis são seguidores de tendência, ou atrasos, indicadores que sempre estarão um passo atrás. Isso não é necessariamente uma coisa ruim. Afinal, a tendência é seu amigo e é melhor negociar na direção da tendência. As médias móveis ajudarão a garantir que um comerciante esteja em linha com a tendência atual. No entanto, os mercados, ações e valores mobiliários gastam muito tempo em intervalos comerciais, o que torna as médias móveis ineficazes. Uma vez em uma tendência, as médias móveis o manterão, mas também darão sinais tardios. Não espere sair no topo e na parte inferior usando médias móveis. Tal como acontece com a maioria das ferramentas de análise técnica, as médias móveis não devem ser usadas por conta própria, mas em conjunto com outras ferramentas que as complementam. O uso de médias móveis para confirmar outros indicadores e análises pode melhorar significativamente a análise técnica.